1. منبع نور ازدستگاه AOIمتشکل از LED های قرمز، سبز و آبی است که از اصل رنگ سه رنگ برای ترکیب رنگ های مختلف استفاده می کند و بازتاب آینه، بازتاب منتشر و بازتاب مایل را در اصل نوری ترکیب می کند تا اجزای تراشه PCB و شرایط لحیم کاری را نشان دهد. شکل تصاویر
2. وزن تصویربرداری سیستم تجزیه و تحلیل تفاوت داده ها از طریق شطرنجی تصویر، تجزیه و تحلیل هر پیکسل توزیع رنگ مختصات محل، تصویر شطرنجی بین (رنگ) رابطه بیش از حد و سایر جزئیات تصویربرداری، تعدادی از فرمول تابع، و سپس از طریق همان فهرست شده است. اندازه مساحت تعدادی عکس مشابه برای استخراج داده ها و تجزیه و تحلیل و محاسبه، نتایج محاسبه با توجه به نرم افزار تنظیم شده توسط رابطه وزن و رنگ پیکسل اولیه تصویر، مختصات این تصویر "تصویر وزن" نامیده می شود و اصلی آن اطلاعات دیجیتال شامل طرح کلی گرافیکی تصویر، توزیع رنگ ها، رابطه وزنی است که اجازه تغییرات را می دهد و غیره برای تجزیه و تحلیل و پردازش بعدی.
3. اصل تشابه. رابطه روشن و تاریک تصویر برای شکل دادن کانتور شکل شی مورد نظر استفاده می شود و میزان شباهت بین کانتور شکل و کانتور استاندارد مقایسه می شود. این روش در تشخیص اجزای مفقود و حذف خمیر موثرتر است.
4. استخراج رنگ. هر رنگی را می توان از سه رنگ اصلی قرمز، سبز، آبی مطابق با نسبت معینی از مخلوط استفاده کرد. قرمز، سبز و آبی یک مکعب رنگی سه بعدی را تشکیل می دهند. استخراج رنگ در این مکعب رنگ برای برش یک مکعب رنگی کوچک است، که مربوط به طیف رنگهایی است که باید انتخاب کنیم، و سپس تصویر شناساییشده را محاسبه میکنیم تا نسبت مکعب رنگ به تعداد رنگهای کل تصویر را برآورده کنیم. بررسی کنید که آیا محدوده مجموعه مورد نیاز را برآورده می کند یا خیر. در مورد نور قرمز، سبز و آبی، این روش برای تشخیص مقاومت ها، خازن ها و سایر لحیم کاری مناسب است.
5. مقایسه تصویر. در فرآیند تست، دستگاه از طریق سیستم دوربین CCD، تصویر را بر روی برد مدار تحت آزمایش، پس از فرآیند دیجیتالی شدن تصویر در داخل کامپیوتر، و تصویر استاندارد برای مقایسه محاسباتی (اقلام مقایسه شامل اندازه اجزا، زاویه ، افست، روشنایی، رنگ و مکان و غیره) و نتایج مقایسه از طریق خروجی مانیتور از آستانه خطای امتیازی تصویر فراتر رفته و مکان خاص آن را روی PCB نمایش می دهد.
6. اصل دوتایی. تصویر مورد نظر به روش خاصی به تصویر خاکستری تبدیل می شود و سپس آستانه روشنایی مشخصی برای پردازش تصویر انتخاب می شود و تصاویر زیر آستانه مستقیماً به سیاه و آنهایی که بالاتر از آستانه هستند مستقیماً به سفید تبدیل می شوند. کاراکترها، اتصال کوتاه آی سی و غیره را مستقیماً از تصویر اصلی جدا کنید.
از طریق روش های فوق، آشکارساز نوری خودکار می تواند تشخیص عیوب مانند قطعات گم شده، قطبیت اجزا، دقت قرارگیری، چاپ خمیر لحیم یا کیفیت اتصال لحیم، برچسب زدن قطعات و غیره را تکمیل کند.
